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記者洪聖壹/西雅圖報導

Build 2017 開展第一天,微軟全球執行副總裁沈向洋(harry)公開表示「人工智慧將重新定義微軟」,讓第一天的開發者大會充滿著 AI 議題。大會結束後,沈向洋接受中國、台灣、香港媒體訪問時,明確說明目前微軟發展人工智慧的態度與方向。

*為什麼人工智慧將重新定義微軟?

在 Build 2017 第一天開展時,沈向洋向所有現場開發者、分析師與媒體提到:「人工智慧將重新定義微軟」。這方面主要是從運算能力、演算法跟大數據三個層面來看。對微軟而言,怎樣用 AI 提升到一個檔次,是微軟內部的一個共同的目標。

以此為前提,就是微軟所有產品像是 Windows、Office 甚至 Hololens 都必須要思考怎麼 AI 化,好比說 PPT 自動翻譯,或是自動識別圖片做出圖說,或甚至整個 Office 都導入機器學習機制,做出機器閱讀的動作,這對於 Office 來說影響非常巨大。另外就是 Cloud,同樣也是著重 AI 透過雲端怎麼幫助用戶。

*微軟發展AI的優勢在於感知與認知:

回顧了計算機發展史,在過去,一個大型的計算機裡,最多只有幾百個程序語言可以用,所有人接觸的是一面文字,後來圖形介面的出現,其實已經徹底打破所有人對於計算機的想像。到了現今,計算機因為導入 AI 人工智慧,開始學會人類的語言,然而這一切都還只是發展的開始,目前包括 Siri、Cortana、Alexa 在內,設計的過程中,本身就叫做智慧助理,設計理念都是在幫忙解決問題為出發,並不能反向互動。

沈向洋認為理想的 AI 應該除了 IQ 還要加入 EQ,尤其很多時候,人們需要 AI,並不是要機器幫忙解決問題,可能只是希望聊聊天而已,像是微軟在中國做的小冰、在日本作的 RINNA、在美國做的 Zo 都是以情感為優先所設計的 AI。以回應效率來說,Siri、Cortana、Alexa 當中,除了 Alexa 之外,大概最多就是 3 個來回,務求在最短時間內解決問題,但是小冰卻可以做到 23 個來回對話。

發展 AI 很重要的一點在於大數據,而微軟的優勢,在於從大數據演化的感知與認知,沈向洋強調這兩個部分,微軟都是領先業界的,像是語音方面,微軟是第一個達到人類語音識別水準的廠商。而接下來,微軟不僅是幫助用戶達成任務,同時也關注情感上面的研發,以目前開發的階段來說,微軟是採用兩者並行的方式執行,好比說 Cortana 著重幫助人們解決問題,小冰則是著重在陪人聊天。

沈向洋強調,很多人都還不知道,AI 能夠繼續聊下去的重要性,根據統計,一個人一天至少講 6000 句以上的話,人們必須要通過對話來交流,這是微軟很注重的一點。

*發展AI也要重視倫理道德?

談到 AI 人工智慧對人類的影響,沈向洋指出,當大數據跟 AI 發展技術越強,產業在發展 AI 時越要考量到社會責任。微軟的想法,一直都是認為 AI 應該是跟人類共存的。為此,微軟內部還成立「AI 倫理委員會」,由 AI 研究院、聯合產品部、法律部共同組成,藉此制定一個準則,並讓產品從設計支出到開發、測試、發布等整個過程都要控管好。

沈向洋認為任何產品、技術,都應該先看它對人類到底產生什麼樣的影響,在這中間,不管是研發技術、開發產品的人,都有相當的責任。

*AI 還在萌芽階段:

沈向洋表示,人工智慧是對應於人類智慧而來,人工智慧的發展可從感知、認知兩個方向發展,感知有很大層面是視覺感知,再來是聽覺感知,若要談進展,他認為計算機語音識別在五年之內一定會比人類強,在十年內計算機視覺也會比人類強,但是在認知方面,計算機遠遠都比不上人類智慧強,這中間首先是自然語言處理的問題,再來是知識互取的問題,這也是未來越來越多產業投入研究的地方。

沈向洋表示,去年 AI 最大的突破在於深度學習,深度學習最後的結果就是解決問題的能力非常好,但是你無法解釋為什麼這樣是好的,但是如果去求醫,醫生會告訴你有沒有生病,然後告訴你原因是什麼,目前 AI 還做不到這一點,機器學習也只能判斷出一個最好的結果。

在這當中,不僅自然語言的複雜度相當高,什麼是常識、什麼樣的人是親近的,都還很難去定義,很多開發人員對於某些定義跟認知,其實有某種層度的差異對比之下,現在的 AI,頂多只有 5 歲小孩的能力,所以這是一個長期的問題。

此外,微軟也針對「可解釋的 AI」投入研究,認為這個領域絕對是 5 年~10 年最大的顯學。

*微軟發展 AI 的下一步?

沈向洋向記者透露,目前微軟的 AI 團隊超過5,000 人,並且持續擴編中,具體發展方向分為四個層面。第一個是搜尋引擎。第二個就是 Cortana,並強調 Cortana 代表 AI 的未來,原因在於微軟對於對世界的理解、工作的理解、用戶的理解三個面向都很透徹。第三個是其他的公司和微軟一起合作,怎麼樣利用 AI 幫助微軟轉型。最後一點在於所有商業的應用都會被 AI 顛覆,目前微軟也正在找哪些商務機會值得去探索。目前已經做了很多產品跟服務的原型,從中挖掘更多機會。

談到未來發展進程,沈向洋表示,目前內部先積極培育第二代、第三代人才,同時著重短期業務,尋找獲利目標,訂個小目標創造營收,但是比起短期目標,中長期目標在於要想清楚如果我們真的是覺得 AI 會去顛覆更多的行業,在顛覆的過程當中,微軟的機會點在哪, 所以一方面是在現有的產品中,好比說是 Office 跟 AI 相結合,另外一方面要去想,下一個可以在五年、十年內,做到 100 億美元的產品是什麼。在這當中,AI 部門還有一個最重要的事情,就是決定要做什麼,決定不要做什麼。









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